设计数据分析平台应该从3个方面入手，数据质量、数据指标和分析粒度：
数据分析平台通常是针对企业内部数据的综合展示，需要企业内部系统进行整合，数据进行打通，在保障数据质量的情况下才具有分析的意义，企业间数据治理通常有两种形式，一个是展现驱动，一个是数据驱动。
展现驱动是指在设计分析平台时，以终为始，明确需要展示页面的面向对象，明确对象需求即明确展示数据类型、风格、布局等等，在明确需求的情况下，筛选并治理主数据，将各个系统的数据汇总的到数仓中，最终通过平台进行性配置展示。
数据驱动是指企业在前期就进行了数据的治理，做到了基础数据的统一管理，在数据分析时，通过ESB或者ETL将数据汇总到数仓中，再通过平台进行展示，在分析的过程中，深化主数据的治理，做到随用随取为数据展示提供条件。
除了数据质量之外，还需要注意的是分析的粒度和指标，分析指标要有针对性，理论上指标应该越丰富越好，但是在实际使用中要注意取舍，优先将客户关注点体现出来，对于其他指标可以根据页面效果进行取舍。同理分析粒度应该具体参考企业的规模以及运营情况，做到分析粒度适中。
