在学习一门技术之前，应该知道自己想要达成的什么样的目标，你想通过这门技术来解决哪些问题。
对于零基础小白来说，要有清晰的逻辑思维、创新思维这样的软实力，搭配上统计学、机器学习、数据分析方法、理论知识的硬实力，才能真正的入门数据分析师。
数据分析师的技能需求：
1、统计学
统计学是数据分析方法论中的核心基础，在数据分析的方法模型中，很大程度上都来源于统计学的方法，掌握统计原理是必须的。
2、行业知识
数据分析师熟悉行业知识、公司业务及流程，有自己独到的见解，对特定行业的了解可以帮助数据分析师尽快进入状态，加速决策的过程。
3、数据采集
了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，同时，对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度，尤其是数据中的异常变化。
4、数据分析
掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，对于开展数据分析起着至关重要的作用。
5、数据可视化
数据可视化除遵循各公司统一规范原则外，具体形式还要根据实际需求和场景而定。
6、数据分析工具
数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，我们必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
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